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马修·特克

主席

博士-麻省理工学院

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研究方向:计算机视觉与人机交互

阿夫里姆·布鲁姆(Avrim Blum)

教授兼首席学术官

博士-麻省理工学院

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研究兴趣:理论计算机科学和机器学习,包括机器学习理论,近似算法,算法博弈论和数据库保密性,以及它们之间的联系。

阿图尔·巴克斯(Arturs Backurs)

研究助理教授

博士-麻省理工学院

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研究兴趣:细粒度的复杂性,高维计算几何和度量嵌入

布赖恩·布林斯

研究助理教授

博士学位-普林斯顿大学

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研究兴趣:机器学习,凸和非凸优化,在线学习的高阶方法。

朱莉娅·楚佐伊(Julia Chuzhoy)

教授

博士-Technion-以色列理工学院

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研究兴趣:理论计算机科学,主要侧重于近似算法的设计和分析,以及证明NP难题(尤其是与图论有密切联系的难题)的近似界的硬度。

凯文·金珀

助理教授

博士学位-卡内基梅隆大学

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研究兴趣:自然语言处理,尤其是释义识别,机器理解,知识表示和叙述理解。

史蒂夫·汉内克

研究助理教授

博士-CMU

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研究方向:统计学习理论,主动与互动学习

凯伦·利维斯库(Karen Livescu)

副教授

博士-麻省理工学院

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研究兴趣:语音和语言处理以及机器学习中的相关问题

塞皮德·玛哈巴迪(Sepideh Mahabadi)

研究助理教授

博士-麻省理工学院

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研究兴趣:海量数据的亚线性算法。 高维计算几何,邻近搜索,流算法,图算法

尤里·马卡里切夫(Yury Makarychev)

教授

博士学位-普林斯顿大学

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研究兴趣:理论计算机科学,包括组合优化,逼近算法,半定程序,独特游戏,低失真度量嵌入和提升并投影方法。

大卫·麦卡莱斯特

教授

博士-麻省理工学院

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研究兴趣:机器学习理论,编程语言理论,自动推理,AI规划,计算机游戏(计算机象棋),计算语言学和计算机视觉。

亚历山大·拉兹伯罗夫(Alexander Razborov)

驻校副教授

芝加哥大学教授

博士-Steklov数学研究所

生化

研究兴趣:复杂性理论,他对电路复杂性,证明复杂性,量子计算和通信复杂性特别感兴趣。

Mrinmaya Sachan

研究助理教授

博士学位-卡内基梅隆大学

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研究兴趣:机器学习,用于自然语言处理,知识表示和推理。

Thatchaphol萨拉努拉克

研究助理教授

博士学位-KTH皇家技术学院

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研究兴趣:图形上的动态数据结构,近线性和亚线性时间的图形算法,自调整数据结构。

格雷格·沙克纳罗维奇(Greg Shakhnarovich)

副教授

博士-麻省理工学院

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研究兴趣:计算视觉和机器学习。 他目前的研究集中于对视觉场景的自动理解,包括三维结构的恢复以及物体的检测和分类。 他通常也对基于相似性,监督和半监督的统计学习方法感兴趣。

内森·斯雷布罗(Nathan Srebro)

教授

博士-麻省理工学院

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研究兴趣:机器学习的统计和计算方面,以及它们之间的相互作用:统计学习理论,概率建模,优化。 在计算生物学,文本分析和协作过滤中的应用。

道加·萨瑟兰

研究助理教授

博士学位-卡内基梅隆大学

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研究兴趣:关于概率分布的机器学习:区分分布,生成模型,分布回归。 内核方法与深度学习之间的关系。

Madhur Tulsiani

副教授,研究生课程主任

博士学位-加州大学伯克利分校

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研究方向:复杂度理论,近似算法和近似硬度,凸优化,伪随机性,算术组合

马修·沃尔特

助理教授

博士-麻省理工学院

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研究兴趣:机器人技术,计算机视觉,自然语言理解,机器学习和状态估计。 他的研究专注于概率方法,这些方法使机器人能够通过与人类及其周围环境的多模式感知和交互,在非结构化环境中理解和操作。

山姆·怀斯曼

研究助理教授

博士学位-哈佛大学

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研究兴趣:自然语言处理和机器学习,尤其是深度结构化预测和文本生成。

徐金波

教授

博士学位-滑铁卢大学

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研究兴趣:计算生物学和生物信息学,包括同源性搜索,蛋白质结构预测和蛋白质相互作用预测。

于敏

研究助理教授

博士学位-加州大学圣地亚哥分校

生化

研究兴趣:计算生物学,重点是基于生物网络和本体的可解释的机器学习方法。 在癌症-微生物组相互作用和临床数据集中的应用。

客座教授和非居民副教授

大卫·蒋

副教授

圣母大学副教授

博士学位-宾夕法尼亚大学

研究兴趣:自然语言处理,语言翻译,句法解析和形式语言理论。

大卫·福赛斯

副教授

伊利诺伊大学香槟分校教授

博士学位-牛津巴利奥尔学院

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研究方向:人工智能,计算机视觉,计算机图形学,机器学习。

Sanjeev Khanna

副教授

宾夕法尼亚大学教授

博士-斯坦福大学

研究方向:近似算法,组合优化和亚线性算法

约翰·拉弗蒂

副教授

耶鲁大学教授

博士学位-普林斯顿大学

生化

研究兴趣:机器学习,非参数估计,概率建模,图形模型,文本建模。

理查德·利普顿

副教授

佐治亚理工学院教授兼Frederick G. Storey主席(名誉)

博士学位-卡内基梅隆大学

博客

研究方向:理论计算机科学

三田诚一

副教授

日本TTI高级研究学者

博士学位-京都大学

生化

研究兴趣:用于记录和通信通道的数字信号处理以及用于车辆环境识别的机器学习应用。

罗伯特·诺瓦克

副教授

威斯康星大学麦迪逊分校教授

博士学位-威斯康星大学麦迪逊分校

生化

研究兴趣:信号处理,机器学习,优化和统计。

佐佐木丰

副教授

日本TTI教授

博士-筑波大学

生化

研究兴趣:机器学习及其在自然语言处理和生物医学信息学中的应用。 最近的研究兴趣包括顺序排序的归纳逻辑编程和大规模并行机器学习及其在生物医学文本挖掘中的应用。

斯蒂芬·赖特

副教授

威斯康星大学麦迪逊分校教授

博士学位-昆士兰大学

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研究方向:数值优化

礼貌教师

拉斯洛巴拜

George和Elizabeth Yovovich芝加哥大学计算机科学与数学系教授

博士-匈牙利学院。 布达佩斯科学

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研究兴趣:复杂性理论,算法,组合学,渐近群论以及这些领域之间的许多相互作用,包括由计算理论中的问题引起的“纯数学”问题。

艾莉森·艾丁格

芝加哥大学助理教授

博士学位-马里兰大学学院公园分校

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研究兴趣:自然语言处理和计算心理语言学,重点是意义的处理和表示。

迈克尔·富兰克林

Liew芝加哥大学计算机科学系主任

博士学位-威斯康星大学

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研究方向:数据库,系统,大数据

姆拉登·科拉尔(Mladen Kolar)

芝加哥大学布斯商学院计量经济学与统计学副教授

博士学位-卡内基梅隆大学

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研究兴趣:高维统计方法,图形模型,变系数模型和数据挖掘,这是因为需要从观测数据中发现有趣且具有科学意义的结构。

里西·康多(Risi Kondor)

芝加哥大学计算机科学与统计系助理教授

博士-哥伦比亚大学

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研究方向:机器学习和计算谐波分析

迈克尔·梅尔

芝加哥大学计算机科学系助理教授

博士学位-加州大学伯克利分校

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研究兴趣:计算机视觉和机器学习。 他的研究主要围绕理解视觉场景的算法开发,重点是对象检测和分割问题。

亚诺斯·西蒙

芝加哥大学计算机科学系教授兼研究生院主任

博士学位-康奈尔大学

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研究兴趣:计算复杂度,包括基于计算机的复杂度,通信复杂度,并行计算模型,分布式计算,算法以及受万维网启发的问题

丽贝卡·威利特(Rebecca Willett)

芝加哥大学统计与计算机科学系教授

博士学位-莱斯大学

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研究方向:信号处理,机器学习和大规模数据科学