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穆罕默德雷扎(Mohammadreza Mostajabi)

博士-2019
顾问-Greg Shakhnarovich
研究方向:机器学习+计算机视觉
毕业时的工作: Zendar的研究工程师
论文: 为结构化视觉预测任务学习丰富的表示形式(2019年9月)

崔熙珍

博士-2018
顾问-Nati Srebro
研究方向:机器学习
论文: 结构化预测中的有效结构化替代损失和正则化(2019年9月)

Shubhendu Trivedi

博士-2018
顾问-Greg Shakhnarovich
研究方向:机器学习与计算机视觉
毕业时的就业:数学计算与实验研究所(布朗大学)研究员,以及ICERM 计算机视觉计划的驻场研究员(2019年2月至5月)
论文: 相似性和群等变表示的判别学习(2018年8月)

Charalampos Angelidakis

博士-2018
顾问-Yury Makarychev
研究方向:近似算法
毕业时的就业:苏黎世理工大学(苏黎世联邦理工学院)
论文: 最短路径查询,图形分区和涵盖最坏情况以及超出最坏情况设置的问题(2018年7月)

Payman Yadollahpour

博士-2017
顾问-Greg Shakhnarovich
研究方向:机器学习与计算机视觉
毕业时的就业:MIT CSAIL和匹兹堡大学共同任命为博士后研究员
论文: 探索和利用图像分割的多样性(2017年2月)

郝棠

博士-2017
顾问-Karen Livescu
研究方向:机器学习和自动语音识别
毕业时的就业: 麻省理工学院
论文: 基于神经分段模型的序列预测(2017年9月)

Behnam Neyshabur

博士-2017
顾问-Nati Srebro
研究方向:机器学习
毕业时的就业: 高等研究院
论文: 深度学习中的隐式正则化(2017年8月)

索马耶(Somaye Hashemifar)

博士-2017
顾问-徐金波
研究方向:生物信息学
从TTIC毕业后,Somaye在哥伦比亚大学工作 。 在2019年,她成为Genentech的高级AI科学家。
论文: 蛋白质-蛋白质相互作用网络的计算预测和分析(2017年8月)

王志勇

博士学位-2016
顾问-徐金波
研究方向:生物信息学与计算生物学
毕业时的工作: Google
论文: 用于大分子3D结构预测的基于知识的机器学习方法(2016年12月)

金泰万

博士学位-2016
顾问-Karen Livescu
研究方向:机器学习与计算机视觉
毕业时的工作: 加州理工学院
论文: 视频中的美国手语手指拼写识别:不受限制的识别和独立于签名者的方法(2016年8月)

阿夫林·比耶拉(Avleen Bijral)

博士学位-2016
顾问-Nati Srebro
研究方向:机器学习
毕业时的工作: Microsoft
论文: 分布式随机优化的数据相关收敛(2016年8月)

马建柱

博士-2015
顾问-徐金波
研究方向:生物信息学
从TTIC毕业后,Jianzhu就职于加利福尼亚大学圣地亚哥分校(医学系) 。 2020年,他将成为普渡大学 计算机科学 系和生物化学系的终身教授Walther助理教授。
论文: 通过蛋白质比对预测蛋白质结构(2015年9月)

赵凤

博士学位-2014
顾问-徐金波
研究方向:生物信息学
毕业时的工作: Validus
论文: 无模板蛋白质折叠的结构学习(2013年8月)

安德鲁·科特

博士-2013
顾问-Nathan Srebro
研究方向:机器学习
毕业时的就业: Google Research Mountain View
论文: 机器学习的随机优化(2013年8月)

简鹏

博士-2013
顾问-徐金波
研究方向:生物信息学
从TTIC毕业后,Jian成为麻省理工学院CSAIL数学系和计算与生物学小组的博士后研究员。 2014年,他将担任伊利诺伊大学香槟分校伊利诺伊大学的客座助理教授,从2015年开始,他将担任UIUC计算机科学系的助理教授。
论文: 基于模板的蛋白质结构预测的统计推断(2013年6月)
奖项: 2017年NSF职业生涯 ,2016年斯隆研究学者

卡尔提克·斯里达兰(Karthik Sridharan)

博士学位-2012
顾问-Nathan Srebro
研究方向:理论机器学习
从TTIC毕业后,Karthik在宾夕法尼亚大学统计系担任博士后研究学者长达三年。 截至2014年,他是康奈尔大学计算机科学系的助理教授。
论文: 从优化角度学习(2012年4月)
奖项:2018年斯隆研究奖学者

黄特琳

博士-2010
顾问-David McAllester
研究方向:计算机视觉,模式识别,机器学习和机器人
从TTIC毕业后,Hoang在IBM Research TJ Watson担任了两年的博士后研究员,然后在洛杉矶的UtopiaCompression担任高级研究科学家。截至2014年,他是Misfit Wearables的数据科学家。
论文: 从图像中恢复场景几何的机器学习方法(2010年7月)

元锡蔡

博士学位-2009
顾问-Matthias Blume
研究方向:编程语言与软件工程
毕业时的就业: Starview Technology
论文: 类型安全可扩展编程(2009年10月)

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